行業(yè)影響極大，也讓2020年的報告多了一重特殊含義。從數(shù)據(jù)上看，社交隔離和在家辦公的確促進了開源社區(qū)的快速發(fā)展。
可以看出，新冠疫情到來后，活躍用戶創(chuàng)建的開源項目數(shù)量出現(xiàn)了階梯式增長，一下子比去年同期多出40%。
今年GitHub的開發(fā)者數(shù)量達5600萬，去年為4000萬，增長了四成。新建repo數(shù)量6000萬，去年為4400萬。GitHub預計到2025年用戶將超過一億。
過去一年，美國對開源的貢獻比例進一步減小，降至22.7%，但仍是全球第一，緊隨其后的是中國（9.76%）和印度（5.2%）。預計到2030年，中國對開源的貢獻比例將超過美國。
GitHub發(fā)現(xiàn)，在提交代碼這件事上，TensorFlow用戶表現(xiàn)得很冷淡。
這主要體現(xiàn)在TensorFlow用戶使用GitHub的方式和其他用戶存在明顯差異。
在其他開源社區(qū)，比如熱門的新冠肺炎項目上，新手和老司機都經常push代碼。而在TensorFlow社區(qū)里，這種現(xiàn)象幾乎不存在，甚至連老司機也不經常push代碼。
大多數(shù)新手（50％~75％）會在issue里發(fā)表評論，25％~30％的新手會創(chuàng)建issue，少數(shù)新手（5%）會審查pull request，而有push代碼記錄的新人少之又少。
今年還有一個有趣的趨勢：企業(yè)開發(fā)人員周末和節(jié)假日的活動持續(xù)下降。同時，開源代碼活動在周末和節(jié)假日多了起來。
GitHub認為，這可能意味著開源既是學習和創(chuàng)新的地方，也是逃避工作的重要場所。GitHub建議公司應該保證員工有時間參與學習，并且在政策范圍內允許員工開展外部項目。
開發(fā)者不僅關注技術，也對社會話題表現(xiàn)出極大的興趣。他們通過創(chuàng)建GitHub項目來實時關注新冠疫情（COVID）最新動向。
在COVID項目上，開發(fā)者做出大約一半的貢獻，甚至超出了學界和數(shù)據(jù)科學的用戶貢獻占比。
很多新人注冊GitHub也是奔著COVID項目，在第一個月里，COVID社區(qū)新人數(shù)量一度超過了TensorFlow，不過熱度很快褪去。
好處，指針作為數(shù)組在函數(shù)中的輸入輸出接口 /
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